基于大语言模型智能体的文档语义比对方法及系统

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基于大语言模型智能体的文档语义比对方法及系统
申请号:CN202510775582
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120671678A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能领域,提出一种基于大语言模型智能体的文档语义比对方法及系统,通过语义向量化模型将拆分出的各检索文本映射为高维度语义向量,通过从语义向量库中检索与各检索文本的检索语义向量匹配的比对语义向量,精准筛选相似文档。将各检索文本与相似文档的各比对文本一一对应,得到各相似文本对。基于训练数据和文档比对知识库微调智能体中的通用大语言模型,以得到文档比对智能体。基于语义相似度、文本重合度以及文档比对智能体判断三个维度综合判断各相似文本对间是否存在相关以及生成判断依据,不仅提高语义比对准确性,还为判断提供客观、可解释的依据,显著提升科技查新的智能化水平。
技术关键词
语义向量 大语言模型 语义比对方法 文本 比对系统 工具组件 数据存储模块 报告 标签 自然语言 生成技术 字段 关系 层级 网络 场景 指令
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