基于多模态传感器融合的智能车载盲区预警装置

本发明涉及智能预警技术领域，具体涉及基于多模态传感器融合的智能车载盲区预警装置，包括传感阵列模块、驾驶员感知模块、环境识别模块、预警决策模块和联动执行模块；传感阵列模块传感阵列模块，用于与车载系统连接获取与驾驶员和驾驶环境相关的车载数据。驾驶员感知模块用于根据车载数据分析驾驶员的驾驶习惯信息。环境识别模块用于根据车载数据分析车辆的环境识别信息。预警决策模块用于根据驾驶习惯信息和环境识别信息生成盲区预警监测的分级阈值；利用深度学习算法建立个性化预警监测模型，划分驾驶员在驾驶过程中的动态风险等级。本发明利用深度学习生成个性化驾驶习惯模型，降低无效干扰，提高盲区预警效率。