一种基于并联式神经网络的预失真方法和系统

本发明涉及一种基于并联式神经网络的预失真方法和系统，属于射频通信技术领域。针对单一神经网络预失真模型存在的拟合不足问题，该方法通过两阶段训练机制提升建模精度：首先训练神经网络A学习功放逆特性；固定神经网络A参数后，以神经网络A的输出与功放输入的误差为目标训练神经网络B；部署时将神经网络A、神经网络B复制为并联的预失真器A和预失真器B，叠加输出生成预失真信号输入功放。系统包含训练模块和预失真模块，训练模块通过并联神经网络A、神经网络B实现残差学习，预失真模块复制参数后执行信号并联叠加。本发明显著提高预失真精度，支持异构网络组合增强系统适应性，分阶段训练保障稳定性。