一种基于PS-InSAR与复杂网络理论的桥梁群变形模式评估方法及其系统

本发明数据挖掘与机器学习领域，涉及一种基于PS‑InSAR与复杂网络理论的桥梁群变形模式评估方法及其系统。步骤1：对多源获取的工程结构监测点高维时序数据进行精细化预处理；步骤2：采用UMAP‑KDPI算法构建各单体结构的行为模式分布向量；步骤3：通过计算结构间的行为相似性构建群组关联网络，并运用网络科学理论进行社区发现、关键节点识别与多层级关联特性深度分析，实现桥梁群变形模式评估。解决现有针对工程结构群组的监测数据分析方法中，存在的难以有效识别复杂高维时序数据中潜在的、共性的行为模式的问题、缺乏对结构个体间行为相似性进行精确量化与比较的有效手段的问题。