一种基于非线性核映射的地理加权回归模型及其建模方法和应用

本发明公开了一种基于非线性核映射的地理加权回归模型及其建模方法和应用。该模型首先获取含空间位置的地球化学样本数据，构建标准化的样本集，接着根据样本集，构建初始地理加权回归模型，并求解其参数向量的线性最优解，再根据样本集，重构局部权重，并进行自适应带宽优化，生成地理加权回归的自适应空间权重矩阵，然后通过非线性核函数，获取核化地理加权回归模型。该模型基于核映射‑空间权重的联合非线性体系，实现了地理模型中非线性问题局部线性化的技术目的。将该模型用于地球化学异常识别中，可显著提高异常检测精度和稳定性，尤其是可以更加准确的识别弱异常区域，为深层矿产资源勘探提供高效精准的技术手段。