摘要
一种引线键合的焊接方法及系统、设备、存储介质和计算机程序产品,方法包括:收集引线键合的焊接参数的实时数据;分析焊接参数的实时数据,获取当前焊接状态的预测指标;判断预测指标是否达标;当预测指标未达标,基于预测指标,结合焊接参数的实时数据,调整焊接参数;基于调整后的焊接参数进行引线键合工艺;当预测指标达标,进行引线键合工艺。本发明有利于提升生产效率和产品质量。
技术关键词
实时数据
焊接方法
引线键合工艺
参数
指标
机器学习模型
计算机程序产品
推理算法
引线键合设备
梯度提升树模型
深度学校
随机森林模型
数据收集模块
深度学习模型
指令
多层感知机
支持向量机
策略
系统为您推荐了相关专利信息
一键生成方法
文本
设备端
神经网络模型
代码生成技术
环境灯光
物体轮廓
监测需求
实时视频流
边缘检测
BERT模型
信息抽取方法
深度学习模型
大语言模型
信息抽取系统