一种基于行为预测的客户资源分配方法及其相关设备

本申请属于人工智能技术领域，涉及一种基于行为预测的客户资源分配方法及其相关设备，包括通过分布式计算框架对历史客户数据集进行预处理和特征工程得到样本集；使用样本集结合解释器对预构建的分类模型进行训练，获得用于预测客户行为倾向的预测模型；将目标客户的待预测客户数据输入预测模型，得到行为预测结果；获取当前的坐席数据，基于行为预测结果和坐席数据获得客户分配策略；基于客户分配策略将目标客户分配至对应的坐席。本申请可应用于金融科技业务管理程序系统中，能够显著提高坐席效率和转化率，解决了资源分配优化难题。