摘要
本申请提供一种基于遥感云数据平台和算法的芍药种植结构识别方法及装置,涉及遥感影像领域,解决了芍药种植结构识别的准确度不够的技术问题。该方法包括:采集待识别区域中芍药的遥感图像,对芍药的遥感图像进行校正;获取待识别区域中芍药的光谱特征、植被指数、叶片纹理对比度并与校正后的遥感图像输入至识别模块,得到待识别区域中芍药的种植结构;本申请用于芍药种植结构识别过程中,本申请结合光谱特征、植被指数、叶片纹理对比度等多模态数据,增强模型对芍药特征的捕捉能力能够有效的利用遥感云数据平台精准的识别出芍药种植结构,并且引入动态阈值和地形分组策略,优化异常影像剔除和样本分类,通过多特征融合降低了单一特征失效风险。
技术关键词
结构识别方法
云数据平台
影像
对比度
归一化植被指数
纹理
叶片
样本
灰度共生矩阵
反射率
图像
算法
校正
识别模块
多光谱传感器
通信单元
云服务平台
深度学习模型
处理单元