摘要
本发明公开了一种汽车维修发动机故障动态诊断系统及方法,系统包括数据采集模块、数据预处理模块、动态监测与记录模块、声信号提取算法模块、小波变换算法模块、神经网络模块和故障诊断与预测模块;方法包括步骤一,数据采集;步骤二,数据预处理;步骤三,实时监测与记录;步骤四,声信号提取与分析;步骤五,故障特征提取;步骤六,神经网络构建与训练;步骤七,故障诊断与预测;本发明设计有动态监测功能,可以对汽车发动机振动频率、表面异常、工况参数进行全面监测,并对异常情况进行实时警报,能够及时发现发动机存在的潜在风险隐患,为故障预防和处理提供有力支持,且通过多级分解方法设计了一种快速循环调制谱峰值图算法。
技术关键词
汽车维修发动机
动态诊断方法
循环调制谱
诊断系统
小波变换算法
工况参数
数据采集模块
算法模块
故障特征提取
传播算法
信号采集模块
多层感知器
动态监测功能
发动机运行状态
系统为您推荐了相关专利信息
故障传播分析
多任务神经网络
无人机群协同
多模态特征融合
诊断系统
轴承故障诊断系统
柴油发电机组
故障特征提取
人机接口模块
模式识别
轴承故障诊断方法
时域特征
动态卷积神经网络
频域特征
交叉注意力机制
车辆远程诊断方法
人工智能模型
车辆电子控制单元
车辆行驶数据
故障预测模型
传动系统
全息特征
故障诊断方法
评价准则
特征选择算法