一种基于广义ARMA模型的燃气轮机压气机叶尖间隙数据建模与预测方法

一种基于广义ARMA模型的燃气轮机压气机叶尖间隙数据建模与预测方法，涉及数据建模预测。通过收集燃气轮机多工况运行数据，运用灰色关联度分析法筛选与叶尖间隙高度相关的特征参数；构建多输入广义ARMA模型，将传统ARMA模型随机干扰量替换为筛选变量，引入岭回归算法求解参数；利用粒子群优化算法确定最优模型阶次和参数；以平均绝对百分比误差评估模型预测效果并进行调整优化。有效捕捉叶尖间隙与多工况参数复杂耦合关系，为燃气轮机叶尖间隙主动控制提供高精度、高效且经济的技术支持。