摘要
本发明公开了一种基于特色迁移和匹配网络的微光伏智慧消防应急响应方法及系统,涉及消防应急处理技术领域,包括:进行特征迁移,生成匹配源域结构和目标域视觉特征的缓冲域数据集,提升模型泛化能力;利用多尺度卷积神经网络提取空间关联特征,结合特征级融合技术,捕捉关键信息;构建智慧消防判定矩阵,量化火灾风险,实现高精度火情定位与态势评估;伪孪生网络结合域判别器消除特征偏移,确保跨模态数据一致性;匹配模块通过相似性得分图实现多源数据对齐,降低误报率;基于LSTM的时序预测模型分析火灾趋势,实现早期预警与多步预测,提升应急处理效率,适用于微光伏场景。
技术关键词
智慧消防
匹配网络
应急响应方法
消防应急响应
微光
特色
多尺度卷积神经网络
匹配模块
时间序列预测模型
应急响应系统
图像深度特征
建筑物
时序预测模型
缓冲
矩阵
跨模态数据
长短期记忆网络
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