摘要
本发明涉及产业链分析技术领域,且公开了基于社会网络分析的产业链关键枢纽识别方法,包括以下步骤:采集多源异构数据并构建产业链节点关联矩阵,所述数据包括企业工商信息、交易记录、专利合作数据及社交互动记录;基于有向加权异质网络模型,将产业链节点映射为网络顶点,节点间关联映射为带权重的有向边,构建产业链网络;利用改进PageRank算法计算节点全局影响力得分,结合Louvain社区发现算法识别社区核心节点;融合全局影响力得分与社区核心节点结果,确定产业链关键枢纽。该基于社会网络分析的产业链关键枢纽识别方法的目的是通过构建产业链网络模型,结合网络拓扑结构与动态交互数据,精准识别关键枢纽节点。
技术关键词
社会网络分析
识别方法
PageRank算法
节点
社区发现算法
多源异构数据
TextRank算法
Louvain算法
算法参数调优
融合全局
动态交互数据
验证机制
异质
关键词
转移概率矩阵
网络拓扑结构
核心
融合策略