基于多级检测及特征变化的凹凸点检测及缺陷评价系统

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基于多级检测及特征变化的凹凸点检测及缺陷评价系统
申请号:CN202510777102
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120598931A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多级检测及特征变化的凹凸点检测及缺陷评价系统,包括图像采集单元,用于实时捕获产品图像;图像预处理单元,对图像进行降噪处理,以及改善图像亮度和对比度;一级产品缺陷定位模块,用于根据产品的尺寸/缺陷的特征形态来选择使用高斯差分提取、动态阈值提取、固定阈值提取、模板匹配、深度学习算法模块对可疑缺陷进行提取和定位;二级缺陷分类判断模块,对区域内的缺陷进行初步归类和类型判断;三级缺陷轮廓提取单元,在缺陷分类明确后,对每个检测到的缺陷区域进行精细的轮廓提取;四级缺陷特征分析评价单元,对深入提取各缺陷的关键特征,并对其进行科学、量化的评价。
技术关键词
评价系统 深度学习算法 缺陷轮廓 图像采集单元 轮廓提取 灰度方差 对比度 定位模块 分析缺陷 滤波方式 Canny算法 CMOS传感器 复杂度 滤波算法 综合评价模型 纹理 小尺寸产品 形态
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沪ICP备2023015588号