一种用于智能对话系统的候选问题推荐方法及相关装置

本发明属于人工智能领域，公开了一种用于智能对话系统的候选问题推荐方法及相关装置，首先对用户原始问题采用深度学习模型进行语义编码和意图分类，生成语义向量与意图标签，突破传统关键词匹配的语义局限；再利用意图标签筛选候选问题数据库形成初筛集合，缩小检索范围；随后通过语义向量相似度计算实现问题级别的语义匹配；最后综合语义相似度、用户画像匹配度、问题热度及类型调节因子等多维特征进行动态加权排序，形成个性化推荐列表。采用本方法有效提升了问题推荐的精准性和场景泛化能力，使推荐结果既贴合用户实时语义需求，又兼顾个性化偏好和业务场景特性。