摘要
本发明属于电力系统故障分析领域,公开了一种换流变故障分析方法及相关系统,本发明通过对技术标准、经验规则和案例报告等多源数据进行统一的预处理与规范化,消除数据格式和质量差异,使得后续建模和推断过程中输入数据高度一致,大幅降低因数据异构引入的误差风险,从而保证故障分析的基础准确性。本发明采用电力行业模型的领域化训练流程,使模型充分学习行业内的电气特性与专业经验,确保在面对换流变故障时能够捕捉到典型的电力系统信号特征,显著提高故障定位和类型识别的准确率。
技术关键词
机器学习模型
故障分析方法
故障分析系统
模型训练模块
构建决策树
决策树模型
报告
数据处理模块
电力系统故障分析
特征选择
文本
训练集
信号特征
数据格式
处理器
指数
分支