一种基于多指标融合的感知图像压缩模型评价方法及系统

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一种基于多指标融合的感知图像压缩模型评价方法及系统
申请号:CN202510777207
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120602655A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多指标融合的感知图像压缩模型评价方法,属于数字图像压缩技术领域。本发明为解决现有图像质量评价方法难以全面反映人眼主观感知的问题,主要采用多种评价指标归一化处理后,通过三层全连接神经网络进行自适应融合,并基于加权求和方式输出综合评分。本发明能够实现对图像压缩质量更全面、准确的度量,提升模型与人眼感知的一致性。
技术关键词
模型评价方法 多指标 数字图像压缩技术 Sigmoid函数 图像误差 评价系统 输入模块 人眼 输出模块 优化器 图像块 度量 纹理 线性
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