摘要
本发明公开了一种基于模拟分析的甘薯小象甲影响分布分析平台,包括:基于历史监测时段内设置多时间节点与采样点,并分析甘薯小象甲的第一评估数据;结合甘薯图像数据与对比数据库,通过SSIM相似性分析虫害状态,并得到第二评估数据;整合两类数据生成基于害虫比例的监测生长序列,对生长序列进行特征学习并训练出GAN生成模型;采集实时生长序列,输入生成模型得到模拟序列,组合实时生长序列与模拟序列,利用LSTM网络预测甘薯小象甲的生长趋势,并动态制定针对性防治方案与监测方案。本发明可对甘薯小象甲生长状态与数量变化进行动态预测分析,有效提高了甘薯害虫监测与防治效率。
技术关键词
甘薯小象甲
分布分析方法
采样点
数据
成虫
图像
序列特征分析
边缘检测算子
多节点
GAN模型
数值
优化器
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平台
监测单元
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