一种基于人工智能的教学数据管理方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的教学数据管理方法及系统，方法包括：根据多源教学平台实时产生的异构数据流，得到标准化时序数据流；基于标准化时序数据流，通过基于属性基加密的动态分级存储策略对教学数据进行分类加密，得到安全分级存储拓扑结构；根据用户查询请求和教学场景标签，从安全分级存储拓扑结构中提取目标数据集，得到增强型多模态教学数据集；基于增强型多模态教学数据集，通过动态子图演化算法生成可解释的教学模式图谱；根据教学模式图谱和实时教学反馈数据，通过课程‑学习者双通道自适应推荐模型生成个性化教学推荐策略。利用本发明实施例，能够提升教学资源的利用效率，还能实现个性化、智能化的教学推荐与决策。