一种人工智能与认知行为结合的抑郁症治疗干预与预警系统

本发明提出一种人工智能与认知行为结合的抑郁症治疗干预与预警系统，包括通过动态按需授权机制，采集患者交互数据、生理感知数据及第三方数据，提取认知、情绪、行为、生理四维特征指标；构建认知、情绪、行为和生理维度的第一心理矩阵，采用贝叶斯网络动态调整维度权重生成第二心理矩阵，融合加权特征评分、变化率及历史均值输出心理健康状态向量；基于状态向量匹配治疗策略库生成基础方案组；实时计算心理健康状态向量的单位时间波动强度，结合自适应Z‑score安全阈值触发三级预警。本发明实现多模态数据融合分析、动态个性化干预及主动风险防控，提升抑郁症管理的精准性和安全性。