摘要
本发明提供了一种三维网格模型生成方法,包括:将获取的三维网格模型样本转换为序列;基于序列预训练用于三维网格模型生成的神经网络,得到预训练的三维网格生成模型,所述用于三维网格模型生成的神经网络采用混合线性自注意力机制,混合线性自注意力机制为在线性自注意力层之后插入原始自注意力层;将条件信息编码融入到序列中对预训练的三维网格生成模型进行训练得到三维网格生成模型;基于三维网格生成模型生成三维网格模型。达到提高训练和推理效率及生成三维网格的面数的目的。
技术关键词
三维网格模型
注意力机制
序列
高维特征向量
信息编码
线性
样本
浮点数
前馈神经网络
多层感知机
顶点
矩阵
数值
坐标
精度
标识
图像