摘要
本发明提供了一基于框架场预测的四边面重拓扑方法及电子设备。其中,基于框架场预测的四边面重拓扑方法,包括:将三角形网格模型输入框架场神经网络模型进行方向回归和以方向为条件的幅度扩散后得到相应的框架场;基于框架场进行变形得到变形后的网格模型;对变形后的网格模型进行各向同性四边形重新网格划分,得到初始四边形网格模型;对初始四边形网格模型进行逆变形,从而得到与三角形网格模型对应的四边形网格模型。通过框架场推断、变形、各向同性四边形重新网格划分和逆变形步骤,保证了最终生成的四边形网格的质量,从而达到提高四边形网格质量的目的。
技术关键词
三角形网格模型
拓扑方法
四边形
框架
划分算法
神经网络模型训练
电子设备
采样点
顶点
随机噪声
处理器通信
调度器
存储器
指令