摘要
本发明公开了一种基于多参数分析的混凝土材料质量检测方法,涉及混凝土材料质量检测技术领域,包括采集混凝土结构数据,获取多个表征混凝土质量的原始检测参数;对所述原始检测参数进行预处理操作,以去除异常值并统一量纲,获得标准化后的目标检测数据集;构建权重分配模型,并依据当前检测环境信息对所述权重分配模型中参数权重进行动态调整,输出动态加权参数集合;对历史检测数据进行训练更新,将所述动态加权参数集合与当前检测结果进行融合计算,生成优化后的权重配置参数;构建物理信息神经网络模型,将混凝土材料的力学方程与热传导方程作为约束项嵌入至神经网络损失函数中。
技术关键词
混凝土材料
神经网络模型
多参数
超声波传播速度
混凝土结构
热传导方程
表达式
概率密度函数
预测误差
物理
动态
数据
蒙特卡洛
高精度方法
超声波检测仪
矩阵
红外热成像仪
概率分布函数