卷烟的霉变预测方法及系统

本发明公开了一种卷烟的霉变预测方法及系统，主要涉及一种基于高光谱太赫兹的卷烟霉变无损预测方案，通过将高光谱成像与太赫兹技术的结合，实现卷烟表面及内部的水分分布与化学成分变化的同步检测，能够更全面、准确地反映卷烟霉变的过程和特征。具体地，通过空间配准及特征融合方式，将高光谱数据和太赫兹数据有机结合，构建了卷烟霉变的联合特征数据集，并采用机器学习算法对融合数据进行分析，最终形成智能化的霉变预测模型，能够为卷烟霉变提供早期预测及实时监测的支持，从而及时发现并处理霉变风险，可靠保障卷烟品质。