摘要
本发明提供一种基于多模态图像识别的飞机自动着陆方法,涉及航空导航与自动控制技术领域,方法包括:通过多模态传感器融合光学、红外及毫米波雷达数据,经预处理生成融合图像序列;基于改进的YOLOv8模型检测跑道、障碍物及气象实体,提取环境动态适应因子EDAF和多模态融合置信度MFC;结合飞行状态数据动态优化模型预测控制MPC路径规划权重,生成着陆指令;利用冗余PID控制器实时调整飞行姿态,通过EDAF动态修正控制参数;持续监测系统状态,基于决策树模型触发应急操作。本发明通过多模态感知融合、动态参数优化与智能应急机制,解决了单一传感器可靠性低、控制参数静态化及应急延迟问题,显著提升复杂环境下的着陆精度、稳定性与安全性。
技术关键词
自动着陆方法
多模态传感器
融合置信度
飞机
飞行状态数据
飞行控制模块
红外热成像仪
PID控制器
决策树模型
深度学习模型
环境温度梯度
RANSAC算法
监测环境变化
生成融合图像
通道注意力机制
跑道
MPC算法
系统运行状态
动态