一种基于多模态图像识别的飞机自动着陆方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态图像识别的飞机自动着陆方法
申请号:CN202510777683
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120631043A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态图像识别的飞机自动着陆方法,涉及航空导航与自动控制技术领域,方法包括:通过多模态传感器融合光学、红外及毫米波雷达数据,经预处理生成融合图像序列;基于改进的YOLOv8模型检测跑道、障碍物及气象实体,提取环境动态适应因子EDAF和多模态融合置信度MFC;结合飞行状态数据动态优化模型预测控制MPC路径规划权重,生成着陆指令;利用冗余PID控制器实时调整飞行姿态,通过EDAF动态修正控制参数;持续监测系统状态,基于决策树模型触发应急操作。本发明通过多模态感知融合、动态参数优化与智能应急机制,解决了单一传感器可靠性低、控制参数静态化及应急延迟问题,显著提升复杂环境下的着陆精度、稳定性与安全性。
技术关键词
自动着陆方法 多模态传感器 融合置信度 飞机 飞行状态数据 飞行控制模块 红外热成像仪 PID控制器 决策树模型 深度学习模型 环境温度梯度 RANSAC算法 监测环境变化 生成融合图像 通道注意力机制 跑道 MPC算法 系统运行状态 动态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号