一种基于知识驱动的多模态大模型肺癌术后康复指导方法及系统

本发明涉及一种基于知识驱动的多模态大模型肺癌术后康复指导方法及系统，属于术后指导康复技术领域。步骤包括(1)患者数据的预处理与输入；(2)大模型实体识别微调，从患者数据中识别实体；(3)大模型二次微调，从患者数据中提取事件、场景信息，并生成相关描述；(4)大模型对多模态数据进行分析，并构建EES知识图谱；(5)通过EES‑Match进行EES信息匹配；(6)大模型融合康复指导方案。本发明结合由EES所构成的知识图谱，利用EES‑Match进行匹配，最终生成多个康复指导方法，并通过大模型将其融合成个性化的康复指导方案。