摘要
本发明公开了一种基于智慧物业平台的商品个性化推荐方法,涉及智慧物业管理技术领域,包括以下步骤:预先获取关系推荐分数,获取深度推荐分数,获取场景适配分数,获取综合推荐分数,根据综合推荐分数生成个性化推荐列表,并在小程序端展示推荐结果。本发明通过将企业福利费规则、社区活动类型、用户报修记录等物业特有数据纳入推荐模型,构建福利场景适配分数、社区活动场景适配分数及生活服务场景适配分数计算模块,实现推荐策略与社区生活场景的深度耦合。
技术关键词
商品个性化推荐方法
生成个性化推荐
场景
多层神经网络模型
预测用户对商品
平台
物业管理技术
商品特征
矩阵
多层感知机
模型更新
注意力机制
生成用户
关系
企业
列表
非线性
程序
策略