数据处理、问题推荐方法、装置及计算设备

本说明书实施例提供数据处理、问题推荐方法、装置及计算设备，其中数据处理方法包括：接收样本查询文本，样本查询文本包括输入推荐系统的查询文本，推荐系统用于基于查询文本得到目标推荐问题；利用问题生成模型，基于样本查询文本生成样本推荐问题；从知识库中检索与样本推荐问题相关的检索相关问题；获取针对样本查询文本和/或检索相关问题的标注标签；基于针对样本查询文本、样本推荐问题、检索相关问题和标注标签中的至少一项，构建用于训练推荐系统中至少一个模型的训练数据。实现了训练数据的自动化构建，有效解决了训练数据不足的问题，提升了训练数据的多样性和准确性，同时提高了训练数据的构建效率。