摘要
本申请提出了一种二维电离室探测矩阵超分辨率重建方法及系统。属于放射治疗辐射剂量测量领域,该方法包括从治疗计划系统TPS中获取配对的低分辨率和高分辨率剂量图像作为训练数据集;使用训练数据集对预先设置的剂量图像超分辨率重建网络模型进行训练,以使得剂量图像超分辨率重建网络模型具备从低分辨率剂量图像重建出高分辨率剂量图像的能力;将二维电离室矩阵实测低分辨率剂量图像输入至训练好的剂量图像超分辨率重建网络模型,生成预测的电离室矩阵高分辨率剂量图像;将预测的电离室矩阵高分辨率剂量图像与治疗计划系统TPS中的高分辨率图像进行Gamma通过率一致性比较,满足通过率指标则验证通过。该方法能够提升重建剂量图像的精度和可靠性。
技术关键词
超分辨率重建方法
电离室
计划系统
矩阵
特征提取模块
微结构
令牌
图像重建
注意力机制
分区
模型训练模块
多尺度
重建系统
动态
数据
网络
系统为您推荐了相关专利信息
音频特征
注意力机制
前馈神经网络
分支
sinc函数
故障预警方法
油井工况
初始聚类中心
模糊C均值聚类
训练样本数据
颅骨模型
结构磁共振
功能磁共振影像
定位方法
计算机断层扫描
波动方法
一体化发电系统
锂电池储能装置
风力发电系统
水轮机组
数据处理模块
光学字符识别
匹配模块
大语言模型
矩阵