摘要
发明公开了一种输水隧洞裂缝图像重构增强方法,通过图像分割将图像划为多个独立区域,针对各图像块特点单独处理,可避免全局处理致局部信息丢失或处理不均,同时记录原始布局信息,确保后续拼接准确还原图像原始结构,使用Swin IR技术,能自适应学习图像中噪声和伪影特征,通过深度学习模型去除,能更好保留图像细节和纹理,避免过度去噪致图像模糊和细节丢失,显著提高图像质量,在去噪和压缩伪影去除处理后的图像块基础上,MBIR技术通过迭代优化调整像素值,使重建图像更符合真实物理场景,有效恢复丢失细节,增强裂缝边缘和纹理特征,尤其对低质量、低分辨率输水隧洞裂缝图像优势明显,最后按原始布局信息无缝拼接,形成高质量完整图像。
技术关键词
图像块
压缩伪影
隧洞
输水
裂缝
无缝拼接
重构
残差矩阵
图像分割
注意力机制
投影模型
投影残差
布局
数据
像素
保留图像细节
识别出噪声
关系
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