基于彩色图像融合对称点模式的电机故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于彩色图像融合对称点模式的电机故障诊断方法及系统，本发明方法包括将电机的振动信号和电磁信号分别转换为对称点模式图像、并生成融合特征信息的彩色信号图像；分别将融合特征信息的彩色信号图像抽象为高维语义空间中的节点与边，从而构建图结构数据；分别将振动信号和电磁信号的图结构数据利用各自的胶囊图网络模型进行诊断分类，并通过投票机制融合振动信号和电磁信号的诊断分类结果以获得最终的诊断分类结果。本发明旨在将多通道时域信号转化为信息密集、几何一致的图像表达，并基于具备拓扑感知能力的深度图结构网络对这些图像进行统一特征建模的新方案，从而实现高诊断精度和强鲁棒性的电机故障诊断。