一种文档级时序关系抽取方法

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一种文档级时序关系抽取方法
申请号:CN202510778500
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120633647A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种文档级时序关系抽取方法,基于事件时间论元特征融合,利用语言学中的时间论元理论来指导模型抽取效果,将句子的时态、体态和时间副词作为额外信息融入事件触发词的词嵌入表达中,使用修辞结构理论解析器生成的话语特征捕捉长距离的句间关系,通过句法解析捕捉文档结构和词语之间的依赖关系,利用语义角色标注中的时间参数捕捉时间特征,由基于门控图卷积网络学习并传递特征。采用了本发明的技术方案,在事件时序关系抽取任务上获得了比基线更好的效果。
技术关键词
关系抽取方法 语义角色标注 词语依存关系 事件时序关系 句法依存关系 自然语言文本 训练语言模型 解析器 体态信息 依存句法 节点特征 编码器 表达式 网络 理论
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