摘要
本发明实施例公开了一种文档级时序关系抽取方法,基于事件时间论元特征融合,利用语言学中的时间论元理论来指导模型抽取效果,将句子的时态、体态和时间副词作为额外信息融入事件触发词的词嵌入表达中,使用修辞结构理论解析器生成的话语特征捕捉长距离的句间关系,通过句法解析捕捉文档结构和词语之间的依赖关系,利用语义角色标注中的时间参数捕捉时间特征,由基于门控图卷积网络学习并传递特征。采用了本发明的技术方案,在事件时序关系抽取任务上获得了比基线更好的效果。
技术关键词
关系抽取方法
语义角色标注
词语依存关系
事件时序关系
句法依存关系
自然语言文本
训练语言模型
解析器
体态信息
依存句法
节点特征
编码器
表达式
网络
理论
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关系抽取模型
关系抽取方法
样本
关系抽取系统
内存
评价体系构建方法
节点
拓扑网络
文本
句法依存关系
数据查询方法
语句
数据字
语义角色标注
计算机可读指令
词语
语句
意图识别方法
句法依存关系
意图识别装置
生成提示信息
对象
关系抽取方法
三元组
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