一种基于大模型的敏感信息识别和权限控制方法

本发明涉及一种基于大模型的敏感信息识别和权限控制方法，利用大语言模型，结合上下文分析与提示工程，实现对复杂文档中的敏感信息自动识别与分类；结合用户行为日志与多维属性数据，构建动态权限决策模型；通过可视化界面支持以文件为最小单位的权限配置，并支持设置访问时效性；构建自学习机制，持续优化敏感信息识别模型与权限策略库。解决了传统敏感信息识别与权限控制方法在面对日益复杂的业务场景和不断增长的数据量时，敏感信息识别筛选困难和人员权限灵活调配的问题，该方案通过整合业务专员、先进的自然语言处理技术和智能化权限管理机制，实现了从敏感信息识别到权限分配的全流程自动化与智能化。