摘要
本发明涉及一种面向机电招投标法律问答模型的Prompt‑参数协同优化方法,包括以下步骤:接收用户输入的机电招投标领域法律问题;构建机电招投标知识库和法律检索程序,采用BERT‑TOP3算法对检索到的法律条文进行相关性排序,连接机电设备招投标知识库的API,对检索到的法律条款的时效性进行逐一核实,构建整体的分层Prompt结构,包括法律依据层嵌入,任务指令层嵌入和动态示例层嵌入;根据参数耦合调整、置信度反馈机制的模型策略进行采样参数的优化设置,通过双重验证管道实现质量验证与迭代优化。解决了现有法律问答助手系统在机电设备招投标领域中存在的准确性和可靠性、专业性和严谨性不足问题,提高了机电招投标法律问答助手对相关法律文本的理解与运用能力。
技术关键词
协同优化方法
问答模型
时效性
参数
机电设备
机制
助手系统
动态
答案
标记
程序
律师
文本
分层
专业
格式
管道
策略
标签
矩阵