一种基于电力业务链的数据安全态势智能监测方法及系统

本发明公开了一种基于电力业务链的数据安全态势智能监测方法及系统，S1.构成电力业务链数据集；S2.形成预处理后的电力业务链数据集合；S3.提取反映各环节运行状态和异常特征的关键特征向量；S4.识别并标记出具有潜在异常行为的电力业务链数据样本；S5.利用具有潜在异常行为的电力业务链数据样本作为校验数据，构建异常检测性能评估指标，并采用模拟退火算法对所述改进孤立森林模型中的关键超参数进行全局优化；S6.将优化后的改进孤立森林模型应用于实时采集的电力业务链数据流中，对新采集的电力业务链数据进行异常检测。本发明可显著提升模型对关键电力异常信号的识别灵敏度，使得异常行为的路径划分更贴合业务风险实际。