摘要
本发明公开了一种基于最优插值结合ConvLSTM的海洋海表温度预测方法,涉及海洋遥感探测技术领域。本发明提出了一种融合OI方法与ConvLSTM模型的海表温度预测方法,OI方法解决了数据的空间完整性问题,为ConvLSTM提供了优质的输入,而ConvLSTM模型则在OI方法处理后的数据基础上,发挥其对时空特征的学习能力,实现精准的时间序列预测;两者相互配合,使得该方法既能保证海表温度数据在空间上的连续性和物理合理性,又能有效预测其在时间序列上的变化,在海洋环境复杂、数据获取困难的情况下,为海表温度预测提供了更可靠、更准确的解决方案。
技术关键词
温度预测方法
协方差矩阵
海洋遥感探测技术
浮标数据
误差
插值算法
变量
样本
训练集
记忆单元
代表
精度
批量
网格
连续性
表达式
序列
系统为您推荐了相关专利信息
聚类指示矩阵
聚类方法
高光谱图像数据
协方差矩阵
卷积神经网络提取
空气冷却除湿
物品放置箱
转运机器人
误差监测
位置监测单元
镜头畸变校正方法
画面
校正策略
像素点
语义特征