基于图结构和社区发现的数据标注方法、装置及存储介质

本申请公开了一种基于图结构和社区发现的数据标注方法、装置及存储介质，属于数据处理领域。本申请获取顾客交易、商品属性、行为轨迹及环境数据，构建包含基础物理层（交易关联与商品属性映射）、行为语义层（行为模式与语义关联）、环境关联层（环境动态影响）的异构图网络。采用社区发现算法挖掘具有跨部门业务价值的顾客群体，并构建量化基础价值属性与波动系数、行为模式与商品偏好以及动态轨迹特征的三级标签体系。从而实现顾客行为的统一理解、多维顾客关系的深度挖掘、顾客价值的动态演变捕捉以及层次化顾客认知构建，解决传统方法因任务导向导致的数据孤岛、数据维度单一制约动态价值挖掘、标签体系扁平化限制层次化认知构建的问题。