一种复杂工作面矿山开采沉陷预测方法及系统

本发明涉及矿山开采沉陷预测技术领域，公开了一种复杂工作面矿山开采沉陷预测方法及系统，其中，一种复杂工作面矿山开采沉陷预测方法包括：构建地质特征编码网络，将复杂地质信息转化为数字特征向量；基于深度学习构建沉陷参数反演模型；应用迁移学习框架解决新矿区数据不足问题；通过参数敏感性分析优化模型性能；基于非均匀块体模型实现高效沉陷计算；本发明突破了传统沉陷预测方法依赖经验参数的局限，提高了复杂地质条件下的预测精度，降低了对监测数据的依赖性，提升了大规模块体模型的计算效率，并能准确模拟多工作面叠加沉陷效应，为矿山安全开采和环境保护提供了有力支持。