用于人工智能深度学习的数据存储系统及其方法

本发明公开了用于人工智能深度学习的数据存储系统及其方法，涉及数据存储技术领域，包括：数据获取模块，用于识别数据源，从数据源获取数据；数据预处理模块，用于自动检测和清洗数据中的异常值；数据存储设计模块，用于基于数据的访问频率和重要性自动将数据存储在不同类型的存储介质内，建立动态数据分区模型；实时数据处理模块，用于存储和管理实时数据流；数据备份模块，用于对数据进行备份。本发明提出智能存储分层，能根据数据的访问频率和重要性自动将数据存储在不同类型的存储介质中，优化了存储成本，提升了访问速度，通过建立动态调整模型，采用动态数据分区技术，能实时调整数据分区策略以应对数据量的变化。