摘要
本发明公开了一种车联网突发事故应急计算的双阶段资源预留与调度系统,涉及边缘计算与智能交通技术领域。该系统包括交通态势感知模块、风险预测决策模块、资源预冻结执行模块、任务分级解析模块和混合调度优化模块。系统创新性地将交通事故处理过程划分为预警阶段与响应阶段:在预警阶段,系统基于车流密度与历史任务负载情况调整边缘节点的资源预留比例;在响应阶段,系统利用混合整数规划模型与优先级感知策略,按任务类型与依赖关系进行分层调度。通过端边云协同架构与资源预留机制,该系统能够显著提升突发事件下的任务处理效率,降低高优先级任务的响应时延,具备良好的扩展性与实用性,适用于智能高速公路、城市交通等多种车联网应用场景。
技术关键词
交通态势感知
混合整数规划模型
交通特征
面向车联网
道路通行数据
模块
资源预留机制
阶段
交通事故风险
任务调度系统
车辆运行状态
风险评估模型
智能交通技术
有向无环图
节点
决策
系统为您推荐了相关专利信息
交通流预测方法
注意力模型
节点特征
复杂度
传感器节点
网络优化方法
仓库
混合整数规划模型
染色体
产品交易数据
动态客流
编制方法
计划
混合整数规划模型
变邻域搜索算法
协同优化调度方法
混合整数规划模型
工件
仿真程序
流水线调度方法