摘要
本发明公开了一种窄幅黑皮不锈钢带材压延的控制方法,属于金属压延加工技术领域。该方法包括:建立热轧系统的热固耦合模型和轧辊疲劳寿命预测模型;选取关键工艺参数作为优化变量,确定设计空间和优化目标;提取试验样本点,通过模型计算得到响应值;建立二阶响应面模型,反映输入与输出关系;基于响应面模型确定最优参数组合;将优化结果代入疲劳寿命模型验证。该方法还包括利用深度卷积神经网络提取历史轧制数据的关联特征,通过强化学习和改进蚁群算法构建多目标优化函数,并采用遗传算法确定最优参数组合。本发明解决了传统窄幅黑皮不锈钢带材压延过程中轧辊寿命短、产品质量不稳定的技术问题,提高了轧辊使用寿命和产品质量稳定性。
技术关键词
不锈钢带材
响应面模型
疲劳寿命预测
深度卷积神经网络
关键工艺参数
热轧系统
性能退化模型
轧辊使用寿命
蚁群算法
轧制工艺参数
遗传算法
应力场
轧辊材料
多项式
变量
数据