无机材料熔点预测方法和系统、网络的训练方法和系统

本发明公开了无机材料熔点预测方法和系统、网络的训练方法和系统，方法包括：获取待测无机材料的元素信息；根据待测无机材料的元素信息生成多个描述符；通过遗传算法对多个描述符进行分析，确定模型输入维度和M个主要描述符，将主要描述符以外的描述符确定为其他描述符；基于模型输入维度将主要描述符和其他描述符输入至预设无机材料熔点预测模型，输出无机材料熔点预测数据。通过结合卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），利用分层学习策略，对多组分材料的熔点进行高效准确的预测。