摘要
本发明涉及工业故障预测技术领域,具体为基于数字孪生的石榴提取生产线故障自诊断协同控制系统。主要采用电检验式监控方法模拟生产线故障情境,并通过构建高保真数字孪生模型实现对控制系统的动态映射,持续监控工业控制系统的运行状态,当检测到故障时及时按故障级别给出最佳维护调控建议,故障自诊断协同控制系统共包括四个核心模块,并配备有在线校验单元,周期性地对系统进行检验和测试,完成对控制系统性能的闭环验证和评估。此外,系统还拥有自主学习的能力,对当前的故障给出分析调控后会记录在故障匹配库中不断优化分析诊断能力,这增强了对工业生产监控系统的故障容错率,为工业流程的智能化诊断提供了解决方式和建议。
技术关键词
协同控制系统
智能故障诊断
数字孪生模型
状态监视
数字孪生建模
石榴
故障检测信号
控制策略
数据分析模块
控制回路
工业生产监控
动态响应模型
故障预测技术
校验单元
控制系统参数
输出控制系统
故障诊断信息
动态更新