一种生物标志物及其应用

本发明涉及一种生物标志物，该生物标志物选自如下的一种或多种：UBR2、NPY4R、KLRF2、HABP2、GLP1R、DR1、RUNX2、ARHGAP5、LINC02135、DDHD1、MIR4523、TC2N。该生物标志物尤其用于诊断脑卒中及鉴别诊断脑出血。本发明筛选了12个特征生物标志物进行模型构建，采用受试者工作特征(ROC)分析评价模型的性能，利用sklearn计算曲线下面积(AUC)，模型的灵敏度和特异性分别达到0.898、0.818，AUC值为0.913；同时鉴别诊断脑出血，灵敏度和特异性分别达到0.864、0‑854，AUC值为0.909。本发明首次将血浆evDNA的5hmC修饰谱与机器学习算法结合，筛选的特征生物标志物和/或模型具有特异性强、灵敏度高的优点，克服了现有技术中脑卒中及脑出血鉴定过程中的低效、准确性差的问题。