融合多模态感知的AI视觉特效动态生成系统

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融合多模态感知的AI视觉特效动态生成系统
申请号:CN202510780313
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120318379B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于视觉特效技术领域,本发明公开了融合多模态感知的AI视觉特效动态生成系统;通过多模态输入处理、重要性分析、参数配置、参数化渲染、参数优化以及渲染与输出六个核心模块的协同工作,实现特效与内容的深度融合。能够同时处理图像序列、音频数据和场景参数,构建多模态特征数据集,科学识别场景关键视觉区域,生成视觉重要性分布图,指导特效参数配置和渲染过程。采用改进的神经辐射场技术和物理约束模型,确保特效在不同视角下的一致性与真实感;引入多维度质量评估与参数自动优化机制,保障特效的视觉表现力与艺术价值。本发明显著降低创作门槛,提升特效与内容的协同表达能力,使特效成为增强叙事、强化情感的有力工具。
技术关键词
动态生成系统 多模态特征 辐射场技术 语义特征 视觉特效图像 序列 参数 立体场景模型 色彩校正 关系网络 关键帧 视觉显著性检测算法 数据 生成场景深度图 多层次特征
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