一种基于大模型和RAG技术的知识构建方法及系统

本发明公开了一种基于大模型和RAG技术的知识构建方法及系统，属于大模型技术领域，本发明通过跨文本块互信息计算与RAG增强推理，系统能够量化实体间的统计相关性，并结合外部知识库的上下文信息，挖掘跨段落或文档的潜在关联关系，采用动态语义分割策略，确保文本块内部语义一致，并通过保留重叠部分维持上下文连续性，通过多维指代消解机制，综合判定同一实体的多表述，降低错误消解率，结合动态分割与混合检索，解决大模型输入长度限制问题，并通过语义检索与关键词匹配互补，提升召回率，本发明显著解决了传统知识构建中的语义断裂、跨文本关联缺失、实体对齐精度低等关键问题。