一种风电数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种风电数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取风电场站的目标运行数据；将目标运行数据中功率小于预设阈值的数据，确定为第一异常数据；依据第一异常数据的概率，从第一异常数据中筛选出第二异常数据；对第二异常数据进行聚类，得到聚类结果，并基于聚类结果从第二异常数据中筛选出目标异常数据；依据目标运行数据和目标异常数据，对预先确定的待训练风电数据异常检测模型进行训练，得到训练更新后的风电数据异常检测模型，以依据风电数据异常检测模型对风电场站的运行数据进行异常检测。本技术方案，能够实现异常数据的高精度检测，有效降低异常数据漏报、误报风险。