摘要
本申请实施例提供一种信息推荐方法、设备、存储介质及程序产品,包括:获取目标用户对应的目标商品序列,目标商品序列包括目标用户交互过的商品;通过商品信息感知模型获取目标商品序列对应的多个商品信息嵌入向量,一个商品信息嵌入向量用于表示目标商品序列中一个商品的图像信息和文本信息;将多个商品信息嵌入向量输入用户兴趣推理模型,以使用户兴趣推理模型生成目标用户对应的用户兴趣嵌入向量;根据用户兴趣嵌入向量和多个商品信息嵌入向量,从待进行广告投放的商品集合中确定出待推荐商品,并推荐待推荐商品给目标用户。通过以目标用户的商品交互行为和商品的图像、文本等多种模态的商品信息为基础,提升商品信息的推荐准确度。
技术关键词
兴趣
信息推荐方法
点击率预测模型
文本
序列
图像
样本
处理器
标识
电子设备
可读存储介质
计算机程序产品
模块
通信接口
强度
存储器
数据