一种基于神经网络YOLOv8s对蛋品品质的无损监测方法

本发明公开了一种基于神经网络YOLOv8s对蛋品品质的无损监测方法，涉及蛋品质监测技术领域。所述无损监测方法包括：S01，获取蛋图像、图像预处理及构建蛋品质参数的数据库，蛋图像包括蛋的可见光图像和蛋的深度图像，图像预处理包括图像去噪、增强和配准融合。本发明通过建立遮挡判定机制，并根据遮挡比例值对蛋图像进行不同的处理，对于遮挡比例值大于或等于阈值的蛋图像，进行三维建模以获取完整蛋形信息；对于遮挡比例值小于阈值的蛋图像，则直接输入至蛋品质判定模型中，对蛋品品质监测的同时对蛋重进行估测，这种处理方式有效解决了遮挡导致的外观信息不准确问题，提高了监测结果的可靠性，确保了蛋品质监测的准确性和稳定性。