计及全局注意力机制的图强化学习无功电压控制方法

本发明公开了一种计及全局注意力机制的图强化学习无功电压控制方法，包括(Ⅰ)将无功电压控制问题建立成部分可观测的马尔可夫决策过程，且每个逆变器对应的智能体仅能观测到周围有限个节点的局部状态量；(Ⅱ)构建全连接时空图；(Ⅲ)利用图注意力神经网络进行多智能体的基于全局注意力的图重构；(Ⅳ)基于GAMARL方法的多逆变器动作决策等步骤。本发明有效提升配电系统的电压控制性能，实现更加高效、稳定的无功电压调节，适应配电系统在高比例分布式电源接入后的复杂动态变化，确保电力系统的安全与可靠运行。