一种电网图像扩散式修复方法、系统、设备及介质

本发明涉及人工智能与图像处理技术领域，公开了一种电网图像扩散式修复方法、系统、设备及介质，方法包括：获取待修复的电力图像，并获取待修复的电力图像对应的任务类型标签；基于任务类型标签通过图像编码器提取潜变量初始值；建立扩散逆过程模型，扩散逆过程模型用于根据潜变量初始值生成初步潜空间图像表示；建立优化目标函数对初步潜空间图像表示进行优化，并将优化结果输入图像解码器，完成电网图像扩散式修复。本发明具备泛化性强、无需端到端训练、适应多任务标签条件的优势。该方法能够在缺乏明确退化模型先验的情况下，实现对电网图像的高质量修复，适用于未知噪声干扰、模糊失真及低分辨率等多种退化类型。